তীব্র জল সংকটকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে AI

 সাম্প্রতিক বছরগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এর জনপ্রিয়তা বৃদ্ধির সাথে সাথে, মানুষ কেবল এআই ব্যবহারে আরও স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করছে না, বরং এটিকে তাদের সুবিধার্থে ব্যবহারের উপায়গুলিও সক্রিয়ভাবে খুঁজছে। তবে, বেশিরভাগ ব্যবহারকারী যা জানেন না তা হল এআই ডেটা সেন্টারগুলি প্রচুর পরিমাণে জলের পাশাপাশি বিদ্যুতও ব্যবহার করে। বিদ্যুতের ব্যবহার কেবল কার্বন নিঃসরণই বাড়ায় না, বরং জলের চাহিদাও বাড়ায়। পরিবেশগত প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে ২০২১ থেকে ২০২২ সালের মধ্যে এর জলের ব্যবহার ৩৪% বৃদ্ধি পাবে, যা প্রায় ১.৭ বিলিয়ন গ্যালনে পৌঁছাবে।

 

প্রতিবেদন অনুসারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ডেটা সেন্টারগুলিকে সঠিকভাবে কাজ করার জন্য ঠান্ডা রাখা প্রয়োজন কারণ ভারী ডেটা প্রক্রিয়াকরণের কারণে এগুলি খুব গরম হয়ে যায়। তাদের ঠান্ডা করার জন্য, একটি শীতল ব্যবস্থা ব্যবহার করা হয়, যেখানে পরিষ্কার জল একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই প্রয়োজন মূলত সেইসব ডেটা সেন্টারে অনুভূত হয় যেখানে এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় এবং পরিচালিত হয়।

গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে এই AI সিস্টেমগুলি থাকা ডেটা সেন্টারগুলিতে প্রতিটি সংকেতের স্ট্রিং প্রায় ১৬ আউন্স জল ব্যবহার করে। পরিবেশগত প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে ২০২১ থেকে ২০২২ সালের মধ্যে এর পানির ব্যবহার ৩৪% বৃদ্ধি পাবে, যা প্রায় ১.৭ বিলিয়ন গ্যালনে পৌঁছাবে। বিদ্যুৎ-প্রয়োজনীয় ডেটা সেন্টারগুলির অনিয়ন্ত্রিত জল ব্যবহার বিশ্বজুড়ে ইতিমধ্যেই তীব্র জল সংকটকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।

 
তীব্র জল সংকটকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।

 

তাপমাত্রা নিয়ন্ত্রণে রাখার জন্য শিল্প-স্কেল কুলিং সিস্টেম যা ক্রমাগত জল সঞ্চালন করে, তার প্রয়োজন। একটি একক ডেটা সেন্টারে কুলিং টাওয়ার থাকতে পারে যার জন্য বার্ষিক লক্ষ লক্ষ গ্যালন জলের প্রয়োজন হয় যাতে গুরুত্বপূর্ণ কম্পিউটিং অবকাঠামো অতিরিক্ত গরম না হয়।

তাপমাত্রা নিয়ন্ত্রণে রাখার জন্য শিল্প-স্কেল কুলিং সিস্টেম যা ক্রমাগত জল সঞ্চালন করে, তার প্রয়োজন। একটি একক ডেটা সেন্টারে কুলিং টাওয়ার থাকতে পারে যার জন্য বার্ষিক লক্ষ লক্ষ গ্যালন জলের প্রয়োজন হয় যাতে গুরুত্বপূর্ণ কম্পিউটিং অবকাঠামো অতিরিক্ত গরম না হয়।

এটা উল্লেখ করার মতো যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বা AI, কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্ষেত্র যা এমন সিস্টেম তৈরির জন্য নিবেদিত যা সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয় এমন কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম। এর মধ্যে এমন অ্যালগরিদম তৈরি করা জড়িত যা সিস্টেমগুলিকে বিপুল পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হবে ।